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数据展示的美观
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      数据可视化指的是利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面,通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示,对数据加以可视化解释。

      为企事业单位提供易操作、灵活的实时数据可视化系统解决方案,让每一位用户都能通过实时数据可视化系统了解企业全方位大数据以及数据深度分析结果,从而获得深度的洞察分析,把控企业整体方向。
 
      数据可视化的特点:
      多维性:通过数据可视化的呈现,能够清楚对数据的变量或者多个属性进行标识,并且所使用的数据可以根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类。
      交互性:用户可以利用交互的方式来对数据进行有效的开发和管理。
      可视性:由于通过动画、三维立体、二维图形、曲线和图像来对数据进行显示,这样就可以对数据的相互关系以及模式来进行可视化分析。
 
      数据可视化的应用形式:
      柱状图:柱状图是最常见的图表,也最容易解读。适用场合是二维数据集,局限在于只适用中小规模的数据集。
      折线图:折线图适合二维的大数据集,尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。
      饼形图:饼图是一种应该避免使用的图表,因为肉眼对面积大小不敏感。
      散点图:散点图适用于三维数据集,但其中只有两维需要比较。
      气泡图:气泡图是散点图的一种变体,通过每个点的面积大小,反映第三维
      雷达图:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须可以排序。局限数据点最多6个,否则无法辨别,因此适用场合有限。
 
       主要应用行业:
       金融行业  电信行业  零售行业  医疗行业  高教行业  电商行业  交通行业

 
      数据可视化的特点:
      多维性:通过数据可视化的呈现,能够清楚对数据的变量或者多个属性进行标识,并且所使用的数据可以根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类。
      交互性:用户可以利用交互的方式来对数据进行有效的开发和管理。
      可视性:由于通过动画、三维立体、二维图形、曲线和图像来对数据进行显示,这样就可以对数据的相互关系以及模式来进行可视化分析。
主要应用行业:
金融行业  电信行业  零售行业  医疗行业  高教行业  电商行业  交通行业

 

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